Cómo cambió mi flujo de trabajo con IA
En 2023 experimenté con GitHub Copilot y lo usé esporádicamente. En 2024 la IA pasó a ser parte central de cómo trabajo. No reemplazó lo que hago: multiplicó lo que puedo hacer en el mismo tiempo.
No voy a hacer una lista marketera de "top 10 tools". Voy a contar exactamente qué uso, para qué y qué no hace bien.
Cursor: el IDE que más cambió mi productividad
Cursor es un fork de VS Code con IA integrada profundamente. Lo que lo diferencia de Copilot es el modo Composer: podés darle una tarea en lenguaje natural y edita múltiples archivos de una vez, entendiendo el contexto del proyecto.
Cómo lo uso en práctica:
- Para scaffolding de features nuevas: "Crear un módulo de newsletters con modelo Mongoose, controller, rutas y servicio de Brevo"
- Para refactors grandes: "Migrar todos los callbacks a async/await en el directorio controllers"
- Para tests: "Escribir tests unitarios para el servicio de usuarios usando Jest"
Lo que no delego a Cursor: decisiones de arquitectura, lógica de negocio compleja, y cualquier cosa que requiera entender el contexto de negocio del cliente.
Claude (Anthropic): para razonamiento y diseño
Uso Claude principalmente para dos cosas: razonamiento sobre problemas complejos y escritura. Cuando tengo que diseñar la arquitectura de un sistema nuevo, Claude 3.5 Sonnet es mejor que GPT-4o para mantener contexto largo y razonar sobre tradeoffs.
También lo uso para revisar código en busca de bugs sutiles y para explicar código legacy que necesito mantener.
ChatGPT: para búsquedas técnicas rápidas
GPT-4o sigue siendo excelente para queries técnicas puntuales: "¿Cuál es la diferencia entre Promise.all y Promise.allSettled?", "¿Cómo configuro CORS en Express para producción?". La velocidad de respuesta y la calidad para preguntas concretas es muy buena.
v0 (Vercel) para UI: prototipado rápido
Para prototipar interfaces rápidamente, v0 genera componentes React con Tailwind partiendo de una descripción. No el output final, pero un punto de partida que puedo iterar en minutos.
Lo que la IA no reemplaza
La IA no reemplaza el criterio sobre qué construir, la comprensión del problema del cliente, la decisión sobre qué arquitectura tiene sentido para un contexto específico, ni la responsabilidad del código en producción. Todo eso sigue siendo tuyo. La IA acelera la ejecución; el diseño sigue siendo humano.